요즘 Codex를 쓰다 보면 “이게 그냥 코딩 도구인가?” 싶은 순간이 많아졌습니다. 처음에는 코드 수정이나 터미널 작업을 맡기는 정도였는데, 이번 업데이트는 맥에서 실제 앱을 보고 조작하는 쪽까지 이야기가 커졌습니다.
저처럼 Codex를 유료로 쓰는 입장에서는 꽤 민감한 변화입니다. 기능이 늘어난다는 말보다, 실제 작업 방식이 어디까지 바뀌는지 보는 게 더 중요해 보였습니다.
내가 먼저 본 부분
- 맥 앱을 실제로 조작하는 기능이 어디까지 가능한지
- 기존 코딩 작업과 일반 업무 자동화의 경계가 어떻게 바뀌는지
- 지역 제한이나 플러그인 지원처럼 바로 체감되는 조건이 있는지
저는 Codex를 유료로 사용중이에요. OpenAI가 2026년 4월 16일 Codex의 대규모 업데이트를 공개했습니다. 매주 300만 명 이상의 개발자가 사용하는 Codex가 이제 컴퓨터를 직접 조작하고, 이미지를 생성하고, 사용자의 선호도를 기억하며, 반복 작업을 자동화하는 AI 워크스페이스로 진화했습니다.
OpenAI 이름도 그에 걸맞게 달라졌습니다. ‘Codex for (almost) everything.’
지금까지 Codex는 코드를 잘 쓰는 도구였습니다. 이번 업데이트는 그 정의를 바꿉니다.
이번 업데이트에서 가장 큰 변화는 Codex가 코드 전용 작업을 넘어섰다는 것입니다. OpenAI는 백그라운드 컴퓨터 사용을 전면에 내세우며 Codex가 맥의 앱을 보고, 클릭하고, 타이핑하면서 여러 에이전트가 병렬로 작업을 수행할 수 있다고 밝혔습니다. SmartScope
백그라운드 컴퓨터 사용 — 맥 앱 전체를 AI가 직접 제어
이번 업데이트의 핵심입니다.
백그라운드 컴퓨터 사용으로 Codex는 자체 커서를 가지고 컴퓨터의 모든 앱을 보고, 클릭하고, 타이핑하며 작동할 수 있습니다. 여러 에이전트가 맥에서 병렬로 작업하면서도 사용자가 다른 앱에서 하는 작업을 방해하지 않습니다. OpenAI
Codex는 프로젝트, 연결된 플러그인, 메모리의 컨텍스트를 활용해 하루 업무를 어떻게 시작할지, 또는 이전 프로젝트를 어디서 이어갈지 제안할 수 있습니다. 예를 들어 Google Docs의 열린 댓글 중 주의가 필요한 것들을 파악하고, Slack, Notion, 코드베이스에서 관련 컨텍스트를 가져와 우선순위가 정해진 액션 목록을 제공할 수 있습니다. OpenAI
현재 컴퓨터 사용은 macOS 전용이며, EU, 영국, 스위스 사용자는 출시 시점에서 제외됩니다. Build Fast with AI
인앱 브라우저 — 페이지에 직접 코멘트하며 지시
Codex 앱에 초기 인앱 브라우저가 포함됐습니다. 로그인이 필요하지 않은 로컬 또는 공개 페이지를 열고, 렌더링된 페이지에 직접 코멘트를 남기고, Codex에게 페이지 수준의 피드백을 처리하도록 요청할 수 있습니다. Openai
현재 프론트엔드와 게임 개발에 가장 유용하며, 향후 웹 애플리케이션 외 더 넓은 용도로 확장할 계획입니다. OpenAI
이미지 생성 — 디자인 목업도 같은 워크플로에서
Codex가 이제 gpt-image-1.5 모델로 이미지를 생성하고 수정할 수 있습니다. 제품 개념, 프론트엔드 디자인, 목업, 게임 등의 시각 자료를 같은 워크플로 안에서 만드는 데 유용합니다. Thurrott
스크린샷과 코드를 함께 활용하면 코드를 수정하고 그 결과를 시각적으로 확인하는 루프를 훨씬 빠르게 돌릴 수 있습니다.
메모리 — 세션을 넘어 컨텍스트가 유지된다
Codex 메모리는 이전 상호작용에서 유용한 컨텍스트를 저장하는 프리뷰 기능입니다. 사용자의 선호도, 수정 사항, 프로젝트 특화 지식 등을 기억하고 이후 세션에서 자동으로 불러옵니다. Build Fast with AI
장기 실행이 필요한 작업에는 스레드 자동화가 예약 기반으로 동일 스레드를 재활성화하면서 대화 컨텍스트를 유지합니다. 장기 실행 프로세스를 확인하거나, 업데이트를 주시하거나, 처음부터 시작하지 않고 후속 루프를 이어갈 수 있습니다. Openai
90개 이상의 플러그인 — Jira부터 Microsoft Suite까지
90개 이상의 추가 플러그인이 새로 공개됐습니다. Atlassian Rovo, CircleCI, CodeRabbit, GitLab Issues, Microsoft Suite, Neon by Databricks, Remotion, Render, Superpowers 등 개발자들이 가장 유용하게 쓸 수 있는 서비스들이 포함됩니다. OpenAI
플러그인은 단순한 API 래퍼가 아닙니다. OpenAI는 플러그인을 스킬, 앱 통합, MCP 서버를 결합할 수 있는 패키징 단위로 정의했습니다. 이는 Codex가 개인 코딩 어시스턴트를 넘어 팀 워크플로의 재사용 가능한 배포 플랫폼이 되기 시작했음을 의미합니다. SmartScope
개발자 워크플로 강화 — PR 리뷰, 멀티 터미널, SSH
코딩 툴로서의 기능도 더 깊어졌습니다.
Codex가 이제 앱 내에서 GitHub 풀 리퀘스트 워크플로를 더 많이 지원합니다. 사이드바에서 GitHub PR을 검사하고, diff에서 코멘트를 검토하고, 변경된 파일을 확인한 다음 Codex에게 피드백을 설명하고, 수정하고, 확인해 리뷰를 계속 진행하도록 요청할 수 있습니다. Openai
여기에 멀티 터미널 탭 실행과 원격 개발 박스에 SSH로 연결하는 기능(알파) Thurrott도 추가됐습니다.
이용 가능 범위와 가격
이번 업데이트는 ChatGPT로 로그인한 Codex 데스크톱 앱 사용자에게 순차적으로 배포됩니다. 메모리와 컨텍스트 인식 제안 같은 개인화 기능은 Enterprise, Edu, EU 및 UK 사용자에게 곧 배포될 예정입니다. OpenAI
가격 체계도 바뀌었습니다. 2026년 4월 2일부터 Codex는 메시지당 과금에서 토큰 기반 청구로 전환됐습니다. 입력 토큰 100만 개당 크레딧으로 계산되는 방식으로, 더 투명하지만 여러 하위 단계를 생성하는 복잡한 에이전틱 작업은 단순 메시지보다 크레딧 소비가 빠를 수 있습니다. Build Fast with AI
Claude Code와의 비교 — 폭은 좁혔지만 깊이는 다르다
이번 업데이트로 Codex는 워크플로 폭에서 동등한 수준을 갖추게 됐습니다. 컴퓨터 사용, 예약 에이전트, 방대한 플러그인 생태계 — 하지만 Claude는 여전히 백만 토큰 장문 컨텍스트 추론, 대규모 멀티파일 코드 편집, 그리고 코딩 집중 AI 팀을 위한 원시 모델 품질에서 앞서 있습니다. Spicy Advisory
두 툴을 하나로 단순 비교하기보다, 용도에 따라 선택하는 것이 현실적인 접근입니다.
마치며 — ‘거의 모든 것’을 향한 첫걸음
코드를 쓰는 AI에서, 맥 전체를 함께 움직이는 AI로. 이번 Codex 업데이트는 OpenAI가 Codex를 어디로 데려가려는지 분명히 보여줍니다.
지난 1년 동안 개발자들이 Codex를 활용하는 방식이 크게 확장됐습니다. 이번 릴리스는 소프트웨어 빌드에 관련된 툴, 워크플로, 결정들에 Codex를 더 가까이 가져다 놓습니다. 앞으로 더 많은 것이 예정되어 있습니다. OpenAI
컴퓨터 사용 기능은 현재 macOS 전용이며 EU·영국·스위스는 미제공, 메모리·개인화 기능은 순차 배포 중입니다.
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